Os tipos de dados geográficos desempenham um papel fundamental na análise espacial e na tomada de decisões em uma variedade de campos, desde a geografia até a ciência ambiental.

Na literatura são aceitas duas visões de dados geográficos:

• Objetos discretos (objects): representa o mundo como objetos com limites bem definidos sobre um espaço vazio (Longley et. al 2013).

  • Representado computacionalmente por dados vetoriais (.shp, .kml, geopackages)
  • Um exemplo comum de objetos discretos são mapas geopolíticos, onde os limites são definidos e aceitos por acordos (inter)nacionais.

  

• Campo contínuo (fields): representa o mundo real como um número finito de variáveis, cada qual definida em cada posição do espaço (Longley et. al 2013).

  • Representado por dados matriciais (ou rasters), como as imagens de satélites.
  • Um exemplo comum de campos contínuo (field) são as imagens de satélite, já que o sensor de satélite tem um valor para cada posição imageada.

  

Como mencionado em [Smith et al. 2007], esses dados podem também ser categorizados em dois tipos principais: dados vetoriais e dados matriciais (referido em algumas referências como raster). Os dados vetoriais representam objetos geográficos como pontos, linhas e polígonos, enquanto os dados matriciais dividem o espaço em células regulares com valores associados.

3.1 Dados Vetoriais

3.2 Dados Matriciais