• Operações sobre imagens e coleções de imagens

Muitas das operações sobre dados matriciais podem ser melhor entendidas dentro do conceito de algebra de mapas [Tomlin et al. 1990]. Tomlin define as seguintes três operações:

• Operações locais: O valor de uma localização no mapa de saída é calculado a partir dos valores da mesma localização em um ou mais mapas de entrada. Elas incluem expressões lógicas, como “classificar como alto risco todas as áreas sem vegetação com inclinação superior a 15%” (Figura 4.14.a).
• Operações focais: O valor de uma localização no mapa de saída é calculado a partir dos valores da vizinhança da mesma localização no mapa de entrada. Elas incluem expressões como “calcular a média local dos valores do mapa” (Figura 4.14.b).
• Operações zonais: O valor de uma localização no mapa de saída é calculado a partir dos valores de uma vizinhança espacial da mesma localização em um mapa de entrada. Essa vizinhança é uma restrição em relação a um segundo mapa de entrada. Elas incluem expressões como “dado um mapa de cidades e um modelo digital de terreno, calcular a altitude média para cada cidade” (Figura 4.14.c).

Estas operações são ilustradas na Figura 4.14.

Operadores locais

Operadores focais

<aside> 📢 Essa operação é conhecida também convolução e poderia ser executado diretamente com o seguinte código

var ndvisuavizado = ndvi.convolve(
  ee.Kernel.square(3)
)

</aside>

Operadores zonais (estatísticas zonais)